Pour Obsidian · Bêta gratuite sur votre première vidéo

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Collez une URL YouTube. Obtenez une note Obsidian structurée. Sans rien taper.

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Ce qu'on fait aujourd'hui

Mettre la vidéo en pause toutes les trente secondes pour prendre une note, c'est pas une méthode.

Ouvrir un bloc-notes à côté, recopier un timestamp, retrouver la phrase deux minutes plus tard. Réécouter la même minute trois fois pour saisir le mot exact. Au bout d'une heure de vidéo, on a six lignes griffonnées et la fatigue d'en avoir loupé la moitié.

Fonctionnement

Trois étapes. Une minute de traitement.

01

Vous collez l'URL

N'importe quelle vidéo YouTube publique. Conférence, podcast, tutoriel long. Jusqu'à quatre heures.

02

Le modèle transcrit et structure

L'audio passe par Voxtral, de Mistral AI. Les chapitres sont déduits du contenu réel, pas d'une grille de temps.

03

Vous glissez le .md dans votre vault

Frontmatter complet, résumé, points clés, chapitres horodatés cliquables. Directement exploitable dans Obsidian.

Avant · Après

Ce que vous auriez écrit à la main.
Ce que vous obtenez en une minute.

À la main, après 45 min
00:07 backprop = chain rule 2min qqch sur les tensors? - neurone = w*x + b -> activation 14:20 (important) gradient = derivée 38:?? micrograd code? perdu la fin
Obsidian, prêt à relier
--- title: Intro to neural networks channel: Andrej Karpathy duration: 2:25:52 tags: [youtube, transcript] --- > [!abstract] Résumé > Karpathy construit micrograd pour > expliquer la backprop. ## Points clés - Un neurone = somme pondérée + activation - La backprop est la règle de chaîne - Un framework DL tient en ~300 lignes ## Chapitres ### 1. Qu'est-ce qu'un dérivé ? · 00:08 ### 2. Construction d'un neurone · 14:21 ### 3. Autograd par propagation · 38:02 ...

En savoir plus sur l'intégration Obsidian

Tarifs

Un crédit, une minute de vidéo traitée.

Une conférence TED de 18 min, c'est 18 crédits. Une heure de podcast, 60. Pas d'abonnement, pas de renouvellement automatique.

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Questions

Ce qu'on nous demande le plus.

Oui. Voxtral détecte la langue source. La note garde la langue d'origine par défaut. Vous pouvez demander une traduction FR ou EN au moment de la conversion — elle compte alors pour deux crédits par minute.

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